Responsabile del progetto: Prof. Stefano Campana (Università di Siena)
Settore scientifico disciplinare: L-ANT/09 - Topografia antica
Data inizio/fine progetto: 30/11/2023 - 30/11/2025
Ente finanziatore: MUR
Anno di riferimento: 2022
Partner: Università di Siena, Università di Firenze, CNR ISPC
GreatT si concentra sullo sviluppo urbano e territoriale del centro etrusco-romano di Rusellae (GR), fino al suo abbandono tardo medievale. Il progetto si propone di unire il quadro storico-topografico e ambientale della città e della campagna, superando gli ostacoli della vegetazione o le modificazioni del territorio.
GreatT mira a stabilire un nuovo standard nell'ambito dell'attuale ricerca archeologica, fornendo una piattaforma in cui informazioni multidimensionali e multivariate possono coesistere e incrementare la comprensione di una porzione di territorio come un intero ecosistema, superando la dicotomia tra archeologia urbana e del paesaggio.
GreatT metterà insieme materiali quali: analisi della letteratura e dei dati d’archivio, cartografia storica, dati di remote e proximal sensing (LiDAR, immagini satellitari, fotografie aeree storiche, dataset multispettrali), indagini geofisiche (GPR, ERT e magnetometria), carotaggi geologici, analisi paleoambientali e polliniche.
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GreatT focuses on the urban and territorial development of the etrusco-roman centre of Rusellae (Grosseto), throughout its abandonment during the late medieval period. The project aims to join the historical-topographical and environmental framework of the city and the countryside, overcoming vegetative obstacles or modifications of the territory.
GreatT aims at setting a new standard within current archaeological research, by providing a platform where multi-dimensional and multivariate information can coexist and boost the understanding of a portion of land as a whole ecosystem, overcoming the dichotomy of urban- versus landscape- archaeology.
GreatT will fuse material such as: literature and legacy data analysis, historical cartography, remote and proximal sensing data (LiDAR, satellite imagery, historical aerial photographs, multi-spectral dataset), geophysical investigation (GPR, ERT and magnetometry), geological coring, palaeo-environmental and pollinic analysis.
Ultimo aggiornamento
21.06.2024